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mapbox入门-数据预处理

数据预处理

在本教程中,使用tippecanoe生成vector tile。目前tippecanoe支持 GeoJSON, Geobuf格式的输入。并且只支持EPSG:4326 (WGS84, the default) 和 EPSG:3857 (Web Mercator)两种参考系。
因此数据预处理主要将数据从OSM或shp格式转换为geojson格式。如果原始数据的投影不是4326或3857,还需要将参考系投影到这两种参考系之一。
另外,对OSM的数据进行裁剪、编辑、分类等操作,都属于数据预处理的范围。

数据处理工具

osm2shp

osm2shp用来将osm数据转成shp数据,依赖osmium,编译osm2shp之前要安装libosmium-dev.

QGIS

QGIS是一个开源的桌面GIS工具,可以方便的浏览、编辑GIS数据,其功能非常强大,在本教程中我们只使用其数据转换的功能。
QGIS的下载地址是:QGIS下载
可以选择对应平台的版本下载,安装。

gdal/ogr

GDAL/OGR 是一个地理空间数据的格式转换及处理工具。项目主页: http://www.gdal.org
使用GDAL/OGR可以方便的进行数据格式之间的转换。另外gdal还提供了python bind,可以使用python来调用gdal的功能。

数据预览

双击上一章中下载的shp数据,如果没有安装其他GIS软件的话,会默认使用QGIS打开。我们选择gis_osm_pois_free_1.shp 这个文件打开,如下图:

打开属性表

在GIS的概念里,数据包含空间数据和属性数据,空间数据即为空间位置信息,属性数据和数据库表记录类似。打开属性表打开数据的属性数据部分。空间数据和属性数据是一一对应的关系,例如一个POI包含一个坐标位置和多个属性信息(名称、地址、电话等)。在Layers panel 中选中gis_osm_pois_free_1 ,右键选择Open Attribute Table,如图:


属性表打开后如下图:

可以看到poi数据里面包括osm_id,code,name,fclass四个字段,其中fclass和name字段会在后面的是制图过程中经常使用。

标注

为了方便将数据的位置和属性一一对应起来,可以使用QGIS的label功能,将属性数据展示在地图上。
在Layers panel 中选中gis_osm_pois_free_1 ,右键选择properties,如图:


在打开的属性面板中选择labels,然后在右侧选择 “Show labels for this layer”.在Label With 后面选择name。这表示将name字段的数据标注再地图上。如下图:

最后的显示效果如下图:

数据导出成GeoJson

Layers panel 中选中gis_osm_pois_free_1 ,右键选择Save As.如图:


Format选择GeoJson,CRS保持不变,文件名最好简化成pois.geojson,这样制作配图文件的时候比较容易。点击OK,即可将数据保存为GeoJson。

依次对所有shp数据进行上面的操作,将所有数据保存为GeoJson数据。文件名可以使用gis_osm_pois_free_1.shp 中osm_后面的文字,例如pois,buildings等。
另外还可以使用ogr2ogr工具批量的进行转换。详细的的请参考ogr2ogr的相关文档。

数据编辑

如果对下载的数据不满意,或者要增加自己的数据,可以通过QGIS的相关功能来完成,具体的请参考QGIS使用手册。

mapbox入门-数据下载与工具准备

MapBox简介

Mapbox是目前最流行的地图可视化工具,使用Mapbox可以制作出酷炫的地图应用。
Mapbox核心的工具都是以开源的方式贡献出来,地址为:
github
Mapbox制作的一些漂亮的地图:
gallery

教程大纲

本次教程会以step by step的方式,介绍如何从零开始制作一副自己的地图。主要内容包括:

数据获取与工具下载

数据获取

目前从互联网上能够容易获取到的数据为OSM数据,OSM数据可以从
https://planet.openstreetmap.org/下载,在此网站可以下载OSM所有数据,有两种格式可以选择,压缩的osm格式(XML)和pbf格式。
另外http://download.geofabrik.de网站还提供shp格式数据下载,shp格式数据是已经分层处理好的数据,比较容易使用,因此建议大家从geofabrik网站下载数据。
本教程以芬兰的数据为例进行介绍,因此在此先现在芬兰的shp数据。

1
wget "http://download.geofabrik.de/europe/finland-latest-free.shp.zip"

数据解压后,如图:


可以看到,数据已经分好层,包括builds,poi,natural,landuse,water,places等很多层。每个层中包含分类好的数据。
使用QGIS打开,效果如图:

工具

数据处理
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